戸田建設、AIで安全教訓を即座に提示するチャットボットを開発、現場の安全管理を支援

戸田建設は、株式会社HACARUSの協力を得て、社内に蓄積されてきた膨大な安全・品質情報を、大規模言語モデルを活用した生成AIによって検索・整理し、現場にすばやく届ける新しいチャットボットを完成させました。作業内容を入力するだけで、関連する過去の事故事例や対策を対話形式でまとめて確認できる仕組みです。

これまで紙やデータベースに眠っていた記録を、必要なときに必要なかたちで引き出せるようにした点が特徴といえます。この取り組みにより、現場で働く社員一人ひとりの安全に対する意識を高め、より実効性のある指導体制を築くことを目指しています。

若手への知識継承が課題に

建設業界では、経験の浅い社員へ技術や安全に関する知識をどう引き継ぐかが長年の課題となってきました。戸田建設ではこれまでも、過去の災害事例やヒヤリハット情報をデータベースとして蓄積してきましたが、現場が忙しいなかで若手社員が大量のデータから必要な情報を探し出すには、多くの時間と手間がかかっていたといいます。

そこで同社は、検索拡張生成という仕組みを持つ生成AIを取り入れ、現場の状況に合わせて過去の知見をその場ですぐに提示できる体制を整えました。膨大な記録のなかから人の手で該当箇所を探し出す作業を、AIが肩代わりするかたちです。

社員が実際の作業を通じて安全のポイントを的確につかみ、知見を早いうちから身につけられるようにすることで、人材育成のスピードと安全水準の両方を引き上げる狙いがあります。若手社員だけでなく、指導にあたるベテラン社員にとっても、伝えるべき内容を漏れなく確認できる助けになると期待されています。

3つの社内システムを横断して活用

今回のチャットボットは、これまで別々のシステムに分かれて保存されていたデータを、まとめて活用できるように設計されています。連携先となるのは次の3つです。

• 安全ポータル：過去の災害事例や事故情報を管理するシステム
• ヒヤリポ：現場で起きたヒヤリハット事例を記録するアプリケーション
• 環境・品質管理システム：環境や品質に関するトラブル事例を管理するシステム

これらのデータをAIが横断的に読み込むことで、現場ごとの状況に応じた情報を効率よく引き出せるようになりました。従来はそれぞれのシステムを個別に開いて確認する必要がありましたが、今回のチャットボットを窓口にすることで、複数のデータベースを一度に照らし合わせながら該当する情報を絞り込めるようになっています。

対話形式で回答、根拠資料にも直接アクセス

利用者がその日の作業内容を入力すると、AIは3つのシステムに登録された過去事例のなかから関連性の高いものを見つけ出し、整理したかたちで回答します。回答には、該当する過去事例の概要に加え、発生の背景を人的要因・管理的要因・物や自然による要因という3つの視点から分析した内容が含まれます。

さらに、その場での対応にあたる緩和処置と、今後に向けた再発防止策も具体的に示されます。回答の根拠となった社内資料へのリンクも表示されるため、PDFファイルや当時の現場写真、図面データといった詳細情報へすぐにたどり着けるようになっています。

専門用語の精度向上へ、全社展開も視野に

今回の開発を通じて、戸田建設はAIの実用化に向けた知見を蓄積できた一方で、建設業特有の専門用語を扱う検索の精度をさらに高める必要があることも見えてきました。

今後はこの取り組みを土台として、より精度の高いシステムを自社で内製化していく方針です。すでに自社開発している「Toda-AI-Portal™」とも連携させ、全社的な展開へとつなげていく計画です。

同社はAI活用の全社標準化にも力を入れており、AIの分析力と社員が現場で培ってきた創造性や経験を組み合わせることで、安全・品質管理をさらに高いレベルへ引き上げ、労働災害の撲滅を目指すとしています。人が積み重ねてきた経験とAIによる情報整理の力を掛け合わせることで、建設現場全体の安全文化を底上げしていく姿勢がうかがえます。

出典情報など

出典：戸田建設株式会社,AIが現場の「安全・品質意識の改革」をアシスト 社内に蓄積された過去の知見をAIが高度に分析、作業内容に応じた安全・品質の教訓を抽出,https://www.toda.co.jp/news/2026/20260722_006314.html,リリース日：2026-07-22